Компании используют Big Data для экономии средств, опережения конкурентов и повышения лояльности. Однако 53% руководителей не доверяют данным, на которых основывают свои решения. Исследования выявили ключевые проблемы управлении данными: 90% респондентов используют аналитику для принятия решений, но лишь 13% довольны ее качеством. При этом 21% применяют данные на всех этапах разработки продукта.
72% опрошенных сообщили о финансовых потерях, которых можно было бы избежать с качественными данными, а 53% жалуются на отсутствие сквозной аналитики и согласованности данных между департаментами. Программы управления требуют долгосрочных инвестиций, но компании осознают их важность и вкладываются в улучшение.
Совместные усилия бизнеса и государства по повышению качества данных создают хорошие перспективы для роста российского рынка Big Data и его успешного применения в экономике. Несмотря на небольшой размер рынка, Россия демонстрирует высокие темпы роста, соответствующие мировым стандартам. Прогнозы на 2024 год увеличены до 319 млрд рублей, а эффект от внедрения технологий оценивается в 1,6 трлн рублей.
Для принятия решений 90% компаний используют три и более инструмента, среди которых популярны дашборды и Excel. В 37% компаний данные все еще собирают вручную, что создает проблемы с качеством и темпами цифровизации.
Роман Соколов, директор по развитию бизнеса в сегменте «Ритейл и FMCG» группы «Рексофт», подчеркнул, что многие компании испытывают проблемы с качеством и несогласованностью данных:
«Это связано с двумя основными факторами: несоответствием уровня цифровизации темпам развития бизнеса и недостаточным пониманием многими компаниями реальных выгод от цифровой трансформации. Для улучшения ситуации компаниям следует разработать четкую стратегию цифровой трансформации, внедрить процессы управления данными (data governance) и использовать решения с возможностью самостоятельного создания дашбордов (self-service dashboards)».
Эксперт также отметил рост инвестиций в Big Data:
«Исходя из текущего использования и планирования инвестиций, можно утверждать, что все больше российских компаний движутся к применению технологий Big Data и внедрению отечественных решений в этой сфере. Компании видят новые возможности работы с данными, которые открывают обширные перспективы - например, увеличение точности прогнозирования и развитие маркетинговых механик. По мере расширения цифровой трансформации бизнеса и стремления предприятий увеличить прибыль путем более точного прогнозирования в условиях жесткой конкуренции, многие компании будут повышать вложения в Big Data и расширять возможности в обработке информации».